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        對標世界一流,我院成功實施計算機大類研究生專業特色課程建設
        2017-10-24 瀏覽量:11890

        為全面提升我院研究生人才培養質量,結合研究生課程建設中存在的問題和挑戰,我院提出按世界一流大學的研究生課程內容與質量要求,調整和完善研究生課程體系和培養方案,逐步建設一批具有世界一流水準的研究生專業課程的目標。相關工作在2017級計算機大類碩士研究生中成功實施。本學期首期成功開設的計算機大類專業特色大課受到了師生的廣泛歡迎, 2016級選課人數不到40人的機器學習課程經優化調整后,2017年選課人數達到328人;算法設計與分析課程經優化調整后,2017年選課人數達到383人,增長近200人;新開設的機器視覺基礎課程選課人數也到達到97人。

        圖1 本學期各專業特色課堂火爆場景

        在2017年的建設實施工作中,我院以專業內涵為核心,結合人工智能、機器學習、云計算、大數據、互聯網+、物聯網等領域發展趨勢、行業需求與我院學科特色,按世界一流目標與標準,對涉及學生最多的計算機大類專業課程體系采取一系列措施,大幅調整和完善了計算機科學與技術、計算機技術、軟件工程、網絡空間安全等專業的課程體系和培養方案。經廣泛調研、精心設計和反復論證,我院新開設專業特色課程6門,全英文課程6門,調整和新開課程20門,取消或轉停開課程47門,目前開設碩士專業課程87門,博士專業課程26門;同時探索多層次、高質量、統一標準、協同創新的研究生課程大課建設模式,規劃并逐步建設一批受眾面廣、國內領先,向國際水平看齊的專業特色骨干課程。

        目前已經規劃開出的計算機大類研究生專業特色課程及其定位如下:

        • 機器學習:結合我院特色優勢,對接人工智能發展需求
        • 數據倉庫與大數據工程:結合我院特色優勢,對接大數據行業需求
        • 并行與分布式計算:對接云計算與大數據行業需求
        • 機器視覺基礎:結合特色優勢,對接VR、AR和領域智能應用需求
        • 算法分析與設計:對接研究生高級算法實戰能力和行業研發需求
        • 高級計算機網絡:對接互聯網+與物聯網需求

        這些課程要求成立課程組多頭開設,不區分全日制、非全日制和留學生,按世界一流前沿標準統一要求課程內容,嚴格課程實驗要求和考核要求。

        專業特色大課的開設,解決了課程體系先進性、師資隊伍建設、課程推陳出新、學生選課導向性、非全日制/留學生排課、本碩博一體化建設等系列問題。不僅將全面提升研究生隊伍對我院相關領域科研的支撐能力,提升我院研究生面向世界前沿領域和國家需求的對接能力,提升就業質量,服務國家對領域高端人才的需求。同時,通過高水平的課程建設與教學,全面提升任課教師在相關領域的知識深度、廣度和前沿性,提升教師教學與科學能力,通過任課教師積極投入,促進了師資隊伍建設。

        圖2 各課程組開展經常性的課程教學研討

         

        課程建設是學科人才培養建設的重要組成部分,世界一流高校的一流學科專業,都有一批高水平的核心骨干課程,這些高質量的課程,對人才的培養質量、學科的聲譽、學校在業界的地位、招生的質量、師資引進等都有重大影響。近來,教育部和學校結合“雙一流”建設和“十三五“規劃,都要求致力于高水平課程體系建設,更好地發揮課程學習在研究生培養中的作用,切實培養拔尖創新人才。

        在本次課程體系改革過程中,我院本著對接國家社會需求,高標準保證課程質量的原則,確定了專業特色課程各方面建設標準。課程必須是具有學科特色、并對學科科研、行業需求、學生就業具有實質性支撐意義;課程的建設必須按世界一流標準進行,努力建成一流的師資隊伍、課程內容和課程實驗平臺。每門課程必須保證課程教學內容的先進性與前沿性,并建設一流的課程實驗支撐平臺;課程應標準化,嚴格過程管理,統一課件、教材、統一作業與實驗要求、統一命題和判卷;落實師資隊伍,提升教師教學與科研能力,每門課程必須有負責人和4人以上的課程組成員;建設豐富的課程資源,必須有3個以上的實驗;每門課程不少于3個課頭,同一標準,爭取有全英文課堂等。

        目前我院正在積極籌建課程實驗支撐平臺,完善和建立協同創新的相關大課建設機制,已規劃的并行與分布式計算、數據倉庫和大數據工程、高級計算機網路等專業特色課程將相繼按規劃進行開設。

        下一步,我院將進一步完善和調整信號與信息處理相關專業課程體系和培養方案,繼續加強研究生課程的建設,進一步將專業特色課程的建設規模擴大到6-9門,加強師資隊伍、教學模式、教學內容、實踐環節、課程資源、實踐平臺等方面的建設,爭取在2-3年內建成示范性課程,努力提高我院相關學科的研究生培養質量。

        院內鏈接: 高速鐵路網絡管理研究中心 交通數據分析與挖掘實驗室 信息安全系 信息科學研究所 計算機實驗教學中心 基礎教學基地 網絡科學與智能系統研究所 信息通信網絡研究所

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